세팅법 정리

Author

김경환

Published

June 5, 2023

컴퓨터 초기화 후 세팅하는 법 정리(wsl, R, conda 등)

R설치(jdk도 추가)

c드라이브에 R폴더 생성
설치파일 다운로드

R과 Rstudio는 C:\R에 관리자권한으로 설치(기본값으로)
jdk, Rtools는 기본 경로에 설치(기본값으로).
자주 사용하는 필수 패키지 목록

tidyverse
caret

anaconda3 설치

anaconda3 설치파일 다운로드 및 설치(기본값으로)

VS code 설치

vs code 설치링크
ms store에도 있음
path에 추가 옵션 선택

window11에서 wsl을 이용해 linux 설치

powershell열고 다음을 입력하여 linux설치

wsl --install

설치 후 컴퓨터를 다시 시작

사용자 이름 및 암호 설정

컴퓨터를 다시 시작하면 바로 우분투 터미널 창이 열린다. 사용자 이름과 암호를 입력. 입력한 계정은 sudo 권한이 부여된다.

패키지 업데이트 및 업그레이드

sudo apt update && sudo apt upgrade

vs code 확장팩 설치 및 연결

remote dev 확장팩 설치
우분투에서 code .을 입력하면 vs code로 연결됨
윈도우 vs code에서 ctrl+shift+p를 통해서도 연결 가능

우분투에서 R와 Rstudio-server 설치

참고자료, 변할 수 있으니 확인 (지금은 우분투 22.04)

R설치

# update indices
sudo apt update -qq
# install two helper packages we need
sudo apt install --no-install-recommends software-properties-common dirmngr
# add the signing key (by Michael Rutter) for these repos
# To verify key, run gpg --show-keys /etc/apt/trusted.gpg.d/cran_ubuntu_key.asc 
# Fingerprint: E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9
wget -qO- https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu/marutter_pubkey.asc | sudo tee -a /etc/apt/trusted.gpg.d/cran_ubuntu_key.asc
# add the R 4.0 repo from CRAN -- adjust 'focal' to 'groovy' or 'bionic' as needed
sudo add-apt-repository "deb https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu $(lsb_release -cs)-cran40/"
sudo apt install --no-install-recommends r-base
sudo apt-get install r-base-dev
sudo add-apt-repository ppa:c2d4u.team/c2d4u4.0+

$(lsb_release -cs) = jammy, 우분투22.04의 코드네임

rstudio-server 설치

sudo apt-get install gdebi-core
wget https://download2.rstudio.org/server/jammy/amd64/rstudio-server-2023.03.1-446-amd64.deb
sudo gdebi rstudio-server-2023.03.1-446-amd64.deb

실행

sudo rstudio-server start

실행 후 http://{local ip주소}:8787/에 접속

우분투에서 conda 설치

참고자료

system repositories 업데이트

sudo apt update

curl 패키지 설치

sudo apt install curl -y

anaconda 설치

/tmp 디렉토리로 이동

cd /tmp

설치파일 다운로드, 여기서 원하는 버전 선택

curl --output anaconda.sh https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh

‘SHA-256’ 다운로드

sha256sum anaconda.sh

설치 프로그램 실행

bash anaconda.sh

.bashrc에 변경된 환경설정 활성화

source ~/.bashrc

설치 확인

conda list

기타 설정

conda 설정 보기

conda config --show

conda 자동 활성화 모드 on/off

conda config --set auto_activate_base {True/False}

conda 실행/종료

conda activate
conda deactivate

conda에서 자주 설치하는 패키지

conda 패키지 검색

conda create -n 가상환경이름 python=3.7.13
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
conda install -c conda-forge pandas
conda install -c conda-forge matplotlib
conda install -c conda-forge scikit-learn
conda install -c conda-forge jupyter

--- title: "세팅법 정리" author: "김경환" date: 2023-06-05 categories: --- 컴퓨터 초기화 후 세팅하는 법 정리(wsl, R, conda 등) # R설치(jdk도 추가) 1. c드라이브에 R폴더 생성 2. 설치파일 다운로드 - [R](https://cloud.r-project.org/) - [Rstudio](https://posit.co/download/rstudio-desktop/) - [Rtools](https://cloud.r-project.org/) - [jdk](https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/) 3. R과 Rstudio는 C:\\R에 관리자권한으로 설치(기본값으로) 4. jdk, Rtools는 기본 경로에 설치(기본값으로). 5. 자주 사용하는 필수 패키지 목록 - [tidyverse](https://www.tidyverse.org/packages/) - caret # anaconda3 설치 1. [anaconda3](https://www.anaconda.com/download) 설치파일 다운로드 및 설치(기본값으로) # VS code 설치 - [vs code 설치링크](https://code.visualstudio.com/) - ms store에도 있음 - path에 추가 옵션 선택 # window11에서 wsl을 이용해 linux 설치 - [ms 공식 설명서1](https://learn.microsoft.com/ko-kr/windows/wsl/install) - [ms 공식 설명서2](https://learn.microsoft.com/ko-kr/windows/wsl/setup/environment) 1. powershell열고 다음을 입력하여 linux설치 ``` powershell wsl --install ``` 설치 후 컴퓨터를 다시 시작 2. 사용자 이름 및 암호 설정 컴퓨터를 다시 시작하면 바로 우분투 터미널 창이 열린다. 사용자 이름과 암호를 입력. 입력한 계정은 sudo 권한이 부여된다. 3. 패키지 업데이트 및 업그레이드 ``` powershell sudo apt update && sudo apt upgrade ``` 4. vs code 확장팩 설치 및 연결 - [remote dev 확장팩](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-vscode-remote.vscode-remote-extensionpack) 설치 - 우분투에서 `code .`을 입력하면 vs code로 연결됨 - 윈도우 vs code에서 `ctrl+shift+p`를 통해서도 연결 가능 # 우분투에서 R와 Rstudio-server 설치 - 참고자료, 변할 수 있으니 확인 (지금은 우분투 22.04) - [rstudio-server download](https://posit.co/download/rstudio-server/) - [R 설치 간편설명](http://cran.rstudio.com/bin/linux/ubuntu/) - [R 설치 설명](https://cran.rstudio.com/bin/linux/ubuntu/fullREADME.html) 1. R설치 ``` powershell # update indices sudo apt update -qq # install two helper packages we need sudo apt install --no-install-recommends software-properties-common dirmngr # add the signing key (by Michael Rutter) for these repos # To verify key, run gpg --show-keys /etc/apt/trusted.gpg.d/cran_ubuntu_key.asc # Fingerprint: E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9 wget -qO- https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu/marutter_pubkey.asc | sudo tee -a /etc/apt/trusted.gpg.d/cran_ubuntu_key.asc # add the R 4.0 repo from CRAN -- adjust 'focal' to 'groovy' or 'bionic' as needed sudo add-apt-repository "deb https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu $(lsb_release -cs)-cran40/" sudo apt install --no-install-recommends r-base sudo apt-get install r-base-dev sudo add-apt-repository ppa:c2d4u.team/c2d4u4.0+ ``` `$(lsb_release -cs)` = `jammy`, 우분투22.04의 코드네임 2. rstudio-server 설치 ``` powershell sudo apt-get install gdebi-core wget https://download2.rstudio.org/server/jammy/amd64/rstudio-server-2023.03.1-446-amd64.deb sudo gdebi rstudio-server-2023.03.1-446-amd64.deb ``` 3. 실행 ``` powershell sudo rstudio-server start ``` 실행 후 `http://{local ip주소}:8787/`에 접속 # 우분투에서 conda 설치 [참고자료](https://linuxhint.com/install-anaconda-ubuntu-22-04/) 1. system repositories 업데이트 ``` powershell sudo apt update ``` 2. curl 패키지 설치 ``` powershell sudo apt install curl -y ``` 3. anaconda 설치 /tmp 디렉토리로 이동 ``` powershell cd /tmp ``` 설치파일 다운로드, [여기서](https://repo.anaconda.com/archive/) 원하는 버전 선택 ``` powershell curl --output anaconda.sh https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh ``` 'SHA-256' 다운로드 ``` powershell sha256sum anaconda.sh ``` 설치 프로그램 실행 ``` powershell bash anaconda.sh ``` 4. .bashrc에 변경된 환경설정 활성화 ``` powershell source ~/.bashrc ``` 5. 설치 확인 ``` powershell conda list ``` 6. 기타 설정 - conda 설정 보기 ``` powershell conda config --show ``` - conda 자동 활성화 모드 on/off ``` powershell conda config --set auto_activate_base {True/False} ``` - conda 실행/종료 ``` powershell conda activate conda deactivate ``` # conda에서 자주 설치하는 패키지 [conda 패키지 검색](https://anaconda.org/) ``` powershell conda create -n 가상환경이름 python=3.7.13 conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch conda install -c conda-forge pandas conda install -c conda-forge matplotlib conda install -c conda-forge scikit-learn conda install -c conda-forge jupyter ```